Pembuatan peta kontur dalam survei udara dilakukan untuk menggambarkan bentuk dan karakteristik permukaan tanah melalui garis yang menghubungkan titik-titik dengan nilai elevasi yang sama. Data elevasi diperoleh dari hasil pengolahan data foto udara menggunakan metode fotogrametri maupun akuisisi sensor LiDAR yang selanjutnya menghasilkan model elevasi digital sebagai dasar pembuatan peta kontur.

Model Elevasi yang Digunakan
Terdapat dua jenis model elevasi yang relevan dalam pembuatan peta kontur:
- DTM (Digital Terrain Model), yaitu menggambarkan permukaan tanah atau bare earth setelah objek di atas permukaan (vegetasi, bangunan) dihilangkan secara digital, menjadi model yang paling umum digunakan untuk analisis topografi dan pembuatan kontur
- DEM (Digital Elevation Model), yaitu istilah umum untuk representasi digital nilai elevasi suatu wilayah yang dapat berupa DTM sesuai tujuan penggunaannya
Peralatan
Sistem survey udara untuk pembuatan peta kontur mengintegrasikan beberapa komponen:
- Wahana akuisisi, yaitu pesawat udara survei atau drone yang membawa sensor ke lokasi
- Kamera udara metrik, yaitu menghasilkan foto udara untuk proses fotogrametri
- Sensor LiDAR, yaitu menghasilkan data titik ketinggian point cloud dengan tingkat detail sangat tinggi
- Sensor IfSAR, yaitu sensor radar interferometrik yang menghasilkan DTM/DEM dari data gelombang mikro
- GNSS geodetik dan IMU, yaitu menentukan posisi wahana dan merekam orientasi sensor setiap milidetik selama penerbangan
- GCP dan Check Point, yaitu titik kontrol di lapangan yang menjadi referensi akurasi geometrik produk akhir
Metode Pembuatan Kontur per Teknik Akuisisi
Stereo Plotting dan DEM Foto (Fotogrametri)
Pada metode fotogrametri, pembuatan kontur dimulai dari stereo plotting, yaitu proses pengukuran tiga dimensi menggunakan pasangan foto udara yang saling overlap (minimal 60% overlap ke depan dan 30% ke samping). Prinsipnya memanfaatkan paralaks stereoskopis: objek yang sama terlihat dari dua posisi kamera yang berbeda, dan perbedaan posisinya pada kedua foto mengandung informasi elevasi.
Proses stereo plotting dilakukan melalui tahapan:
- Aerial triangulation, yaitu menentukan posisi dan orientasi setiap foto secara simultan menggunakan GCP dan data GNSS/IMU, menghasilkan parameter orientasi eksterior yang akurat
- Dense image matching, yaitu perangkat lunak secara otomatis mencocokkan jutaan titik koresponden pada pasangan foto stereo untuk menghasilkan dense point cloud 3D
- Pembentukan DEM Foto, yaitu point cloud hasil matching diinterpolasi menjadi model elevasi raster. DEM ini awalnya berupa DSM yang masih mengandung objek di atas permukaan
- Editing manual, yaitu operator melakukan stereo-editing untuk menghilangkan anomali dan memverifikasi elevasi pada area kritis seperti tepi sungai, tebing, dan batas vegetasi
- Generasi kontur, yaitu garis kontur diekstraksi dari DEM dengan interval yang sesuai skala peta (contoh: interval 2,5 m untuk skala 1:5.000)
Akurasi vertikal DEM Foto dari fotogrametri udara bergantung pada resolusi foto, kualitas GCP, dan konfigurasi overlap. Pada kondisi optimal dengan kamera udara resolusi tinggi, akurasi vertikal dapat mencapai 15–30 cm untuk skala 1:5.000.
DEM LiDAR: Konversi DSM ke DTM
Sensor LiDAR menghasilkan point cloud 3D dengan kepadatan sangat tinggi (2–50 titik/m²) yang merekam seluruh permukaan termasuk kanopi vegetasi, atap bangunan, dan permukaan tanah. Konversi dari DSM ke DTM merupakan langkah krusial yang melibatkan:
- Klasifikasi point cloud, yaitu setiap titik LiDAR diklasifikasikan secara otomatis dan manual ke dalam kategori: ground (permukaan tanah), vegetation (vegetasi rendah/tinggi), building (bangunan), noise (titik error), dan kategori lainnya menggunakan algoritma seperti Progressive Morphological Filter atau Cloth Simulation Filter
- Ekstraksi ground points, yaitu hanya titik-titik berkategori ground yang diambil untuk membentuk DTM, sementara titik vegetasi dan bangunan digunakan untuk DSM
- Interpolasi DTM, yaitu titik-titik ground diinterpolasi menggunakan metode TIN (Triangulated Irregular Network) atau kriging untuk menghasilkan model permukaan tanah yang kontinu
- Quality control, yaitu membandingkan elevasi DTM dengan check point independen di lapangan untuk memverifikasi akurasi vertikal
Keunggulan utama LiDAR adalah kemampuannya menembus celah kanopi vegetasi sehingga ground points tetap terdeteksi di bawah tutupan hutan, menghasilkan DTM yang akurat bahkan pada area berhutan lebat.
DSM/DTM IfSAR
IfSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) menghasilkan model elevasi menggunakan prinsip interferometri radar. Sensor SAR pada wahana terbang merekam citra dari dua antena yang dipisahkan oleh baseline tertentu, dan perbedaan fase antara sinyal yang diterima oleh kedua antena mengandung informasi elevasi permukaan.
Proses pembuatan kontur dari IfSAR:
- Akuisisi data interferometrik, yaitu dua antena SAR secara simultan merekam sinyal radar yang dipantulkan oleh permukaan bumi. Perbedaan geometri antara kedua antena menghasilkan perbedaan fase yang proporsional terhadap elevasi
- Pembentukan interferogram, yaitu pasangan citra SAR digabungkan secara koheren untuk menghasilkan peta perbedaan fase (interferogram) yang merepresentasikan variasi elevasi
- Phase unwrapping, yaitu mengonversi perbedaan fase yang bersifat siklik (terbungkus dalam rentang 0–2π) menjadi nilai fase absolut yang dapat dikonversi ke elevasi
- Konversi ke elevasi, yaitu fase absolut ditransformasi menjadi nilai elevasi menggunakan parameter geometri sensor (baseline, ketinggian terbang, sudut pandang)
- Konversi DSM ke DTM, yaitu model elevasi awal IfSAR berupa DSM. Konversi ke DTM dilakukan menggunakan algoritma klasifikasi permukaan atau dengan bantuan data tambahan. Namun, penetrasi gelombang radar terhadap vegetasi bergantung pada frekuensi: Band-X (IfSAR konvensional) memiliki penetrasi rendah sehingga DSM cenderung merepresentasikan puncak kanopi
- Generasi kontur, yaitu garis kontur diekstraksi dari DTM IfSAR setelah proses smoothing dan editing
IfSAR menghasilkan DSM dengan akurasi vertikal 1–3 meter (RMSE) pada terrain terbuka. Pada area berhutan, akurasi DTM bergantung pada kemampuan algoritma memisahkan sinyal permukaan tanah dari kanopi vegetasi. IfSAR menjadi pilihan utama untuk area yang sulit dijangkau oleh fotogrametri karena tutupan awan permanen.
Langkah Pelaksanaan
- Menentukan area survei dan kebutuhan skala pemetaan.
- Menyusun rencana jalur terbang.
- Melakukan pengambilan data udara menggunakan pesawat, drone, atau sensor LiDAR.
- Mengumpulkan data posisi dan orientasi penerbangan.
- Mengolah data menjadi DTM atau DEM sesuai metode akuisisi (stereo plotting, klasifikasi LiDAR, atau interferometri IfSAR).
- Menyusun garis kontur dari model elevasi yang dihasilkan.
- Memeriksa ketelitian hasil dan kesesuaian bentuk permukaan tanah.
Hasil yang Diperoleh
Produk akhir dari proses ini mencakup:
- Garis kontur, yaitu menggambarkan variasi ketinggian wilayah
- Data elevasi permukaan tanah, yaitu dalam format raster (model DTM atau DEM)
- Informasi relief dan kemiringan, yaitu menjadi dasar berbagai analisis spasial lanjutan